Modely
Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně.
Ponechte příklady escapovaných klíčů vedle vyhledávacího kódu a sledujte každý dekódovaný segment před výběrem položky slovníku nebo indexu seznamu.
Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně.
Vyberte složku a před úpravou nechte asistenta přečíst příslušné soubory. Určete cíl i hranice úkolu.
Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.
import re
def pointer_get(root, pointer):
if not isinstance(pointer, str): raise ValueError("pointer text")
if pointer == "": return root
if not pointer.startswith("/"): raise ValueError("root slash")
value = root
for raw in pointer[1:].split("/"):
if re.search(r"~(?![01])", raw): raise ValueError("escape")
key = raw.replace("~1", "/").replace("~0", "~")
if isinstance(value, dict): value = value[key]
elif isinstance(value, list):
if not re.fullmatch(r"0|[1-9][0-9]*", key):
raise ValueError("array index")
if len(key) > len(str(len(value))): raise IndexError(key)
value = value[int(key)]
else: raise ValueError("not a container")
return value