मॉडल
बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।
एस्केप वाली कुंजी के उदाहरण खोज कोड के पास रखें और हर डिकोड भाग को शब्दकोश सदस्य या सूची इंडेक्स तक खोजें।
बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।
फ़ोल्डर चुनें और संपादन से पहले सहायक से संबंधित फ़ाइलें पढ़ने को कहें। काम का उद्देश्य और सीमाएँ बताएँ।
बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।
import re
def pointer_get(root, pointer):
if not isinstance(pointer, str): raise ValueError("pointer text")
if pointer == "": return root
if not pointer.startswith("/"): raise ValueError("root slash")
value = root
for raw in pointer[1:].split("/"):
if re.search(r"~(?![01])", raw): raise ValueError("escape")
key = raw.replace("~1", "/").replace("~0", "~")
if isinstance(value, dict): value = value[key]
elif isinstance(value, list):
if not re.fullmatch(r"0|[1-9][0-9]*", key):
raise ValueError("array index")
if len(key) > len(str(len(value))): raise IndexError(key)
value = value[int(key)]
else: raise ValueError("not a container")
return value